استثمارات الذكاء الاصطناعي تصطدم بغياب العوائد خارج الشركات التقنية

تحرير:فاطمة عطية

كشفت تقييمات حديثة صدرت يوم السبت أن الاستثمارات الضخمة التي صُبت في تقنيات الذكاء الاصطناعي لم تعُد بأي مردود مالي يُذكر على الشركات الأمريكية خارج نطاق القطاع التكنولوجي. وأوضح التقرير الذي أعدته الصحفية ريبيكا سميث أو Rebecca Smith ونُشر عبر وكالة بلومبيرغ Bloomberg أن المؤسسات التجارية التقليدية بدأت تراجع حساباتها وتنظر إلى النفقات المخصصة لهذه التقنيات بصفتها عبئاً ماليّاً يضغط على هامش الأرباح بدلاً من كونها محركاً للنمو.

ونبه كبير الاقتصاديين في شركة أبوللو غلوبال مانجمنت Apollo Global Management Inc الخبير تورستن سلوك أو Torsten Slok إلى وجود فجوة أداء واسعة بين الكيانات الكبرى وبقية السوق؛ إذ ترتفع معدلات الإيرادات لكل عامل لدى تكتل الشركات السبع الكبار أو Mag 7، بينما تظل تلك المعدلات ثابته تماماً لدى بقية المؤسسات المدرجة ضمن مؤشر أس أند بي 493 أو S&P 493. وأضاف سلوك أو Slok أنه لا توجد أي مؤشرات ملموسة حتى الآن تدل على أن الذكاء الاصطناعي يساهم في دفع عجلة نمو الإنتاجية العامة، مؤكداً أنه طالما بقي الإنفاق واستخدام الوكلاء الذكيين محصوراً في شريحة ضيقة من الاقتصاد، فإن التأثيرات الاقتصادية الكلية ستظل محدودة للغاية، خصوصاً أن الذكاء الاصطناعي يفتقر لخصائص المحاسبة والمفاضلة الأخلاقية وبناء الثقة التي تشكل مخاطر السمعة وتحدد مسار الإيرادات والأرباح.

وتزامن هذا التقييم مع حالة من التوجس في أسواق المال مع انطلاق موسم إفصاح النتائج المالية ومراقبة المستثمرين لمستويات الإنفاق. وقادت شركة ميتا Meta الإفصاحات التكنولوجية بإعلان نيتها زيادة نفقاتها الرأسمالية والتوسع في الاستثمار بالذكاء الاصطناعي، مما أثار قلقاً دفع أسهمها للهبوط وصعد بمؤشر مخاطر ائتمانها إلى مستويات قياسية. ورافق ذلك مخاوف متزايدة أعربت عنها شركة كور ويف CoreWeave Inc بشأن اعتماد عمليات بناء البنية التحتية التكنولوجية على القروض والديون.

وشهدت الاستثمارات المساندة انتكاسات إضافية؛ إذ تحطمت خطط الطرح العام الأولي لشركة مراكز البيانات الأسترالية فيرموس غريد Firmus Grid Ltd عقب رفض مديرين وصناديق استثمار أمريكية لتقييمها البالغ 30 مليار دولار، في حين واجهت شركة نسكيل Nscale Ltd المدعومة من نفييديا أو Nvidia Corp اعتراضات ضخمة حول تقييمها المالي قبل الإدراج وسط تأخيرات وشكاوى من العاملين.

وفي هذا السياق، توقعت شركة الأبحاث والدراسات جارتنر Gartner أن تقع نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي البالغة أكثر من 3.5 تريليون دولار تحت خطر تدني القيمة بحلول عام 2030 إذا عجزت الإيرادات عن تبرير ذلك الإنفاق. وتشير تقديرات غارتنر Gartner إلى أن ملاك مراكز البيانات بحاجة لتحقيق إيرادات تصل إلى 8.5 تريليون دولار بحلول عام 2030 لتغطية تكاليف الاستثمار وتأمين عائد على رأس المال المستثمر بنسبة 12 بالمئة، مما يترك فجوة إيرادات عجز تقدر بنحو 4.9 تريليون دولار.