الفلاسفة يقودون ثورة الأخلاق في عالم الذكاء الاصطناعي

يبدو أن النصائح المهنية التقليدية لخريجي العلوم الإنسانية، والتي غالبًا ما تدفعهم نحو البرمجة، أصبحت فكرة بالية في ظل التطور السريع لمجال الذكاء الاصطناعي. ومن المفارقات، أنه مع ازدياد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي، يُقال إن متخصصي علوم الحاسوب هم من يواجهون انعدام الأمان الوظيفي، بينما تجد فئة مفاجئة - خريجو الفلسفة - أنفسهم مطلوبين بشدة في نفس القطاع الذي بدا في السابق وكأنه يهدد مكانتهم.

وقد سلطت البيانات التي نشرها بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك في وقت سابق من هذا العام الضوء على هذا التحول الكبير. وتشير أرقام عام 2024، وهي أحدث البيانات المتاحة، إلى أن 5.1% فقط من خريجي الفلسفة كانوا عاطلين عن العمل، وهي نسبة أقل بكثير مقارنةً بنسبة 7% المسجلة لخريجي علوم الحاسوب. وقد أدى هذا الطلب المتزايد إلى حملة توظيف مكثفة من قبل شركات الذكاء الاصطناعي، حيث حصل الطلاب على عروض عمل حتى قبل إكمال دراستهم، وفقًا للوتشيانو فلوريدي، الفيلسوف البارز في جامعة ييل. وقد وصف الدكتور فلوريدي معدل انتقال الأكاديميين من أقسام الفلسفة إلى قطاع التكنولوجيا بأنه "نزيف حاد".

يكمن جوهر هذا التقارب غير المتوقع في إدراك أن المفاهيم الفلسفية الأساسية تُثبت جدواها البالغة في تطوير ذكاء اصطناعي أكثر قوةً وأخلاقية. فالحكمة القديمة، كالمنهج السقراطي كما وثّقه أفلاطون، تُطبّق حاليًا لتدريب النماذج. ويشير يورغ نولر، الخبير في الفلسفة والذكاء الاصطناعي بجامعة لودفيغ ماكسيميليان في ميونيخ، إلى أن هذا النهج، الذي يتميز بالتساؤل المنهجي لتوضيح المعنى وتحديد التناقضات، يُساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على تجاوز مجرد الاستجابات التي تُرضي الناس، نحو سعيٍ أكثر أصالةً وراء الحقيقة. علاوة على ذلك، فإن مبدأ "الجهل" السقراطي - أي اعتراف سقراط بحدود معرفته - يُعزز التواضع في نماذج الذكاء الاصطناعي، ويُحارب الثقة المفرطة، وهي سمة يُطلق عليها الدكتور نولر "عدم نضج الذكاء الاصطناعي". يعزو إياسون غابرييل، كبير الفلاسفة في جوجل ديب مايند، الفضل لهذه الرؤى الفلسفية في المساهمة في الحد من الهلوسات في الذكاء الاصطناعي على مستوى الصناعة، وتعزيز "سلاسل التفكير" المعقدة في عمليات الاستدلال الخاصة به.

وإلى جانب هذه التحسينات المعرفية الأساسية، يمكن للتدريب الفلسفي أن يؤثر بشكل عميق على المبادئ الأساسية لنموذج الذكاء الاصطناعي ورؤيته للعالم. فعلى سبيل المثال، قد يؤدي تزويد مساعد قانوني يعمل بالذكاء الاصطناعي بأعمال جون لوك إلى توجيهه نحو إعطاء الأولوية لحقوق الملكية القوية باعتبارها حجر الزاوية للحرية السياسية، كما يوضح توماس باورز، فيلسوف التكنولوجيا بجامعة ديلاوير. وإدراكًا لذلك، تقوم شركات مثل آي بي إم بدمج "مؤشرات" في سلسلة نماذج "جرانيت" الخاصة بها، مما يسمح لعملاء الأعمال بضبط المخرجات بدقة لتتوافق مع فلسفاتهم المؤسسية المحددة، مع تحقيق التوازن بين المفاضلات الفلسفية مثل حرية الفرد مقابل الانسجام الاجتماعي، كما أوضحت فرانشيسكا روسي، رئيسة قسم الذكاء الاصطناعي المسؤول في آي بي إم.

لعلّ أهمّ إسهام للفلسفة في تطوير الذكاء الاصطناعي يكمن في ضمان السلامة والحوكمة الأخلاقية. ويجري اعتماد "دستورية الذكاء الاصطناعي"، وهي منهجية تقوم على بناء النماذج وفقًا لإطار من القواعد والمبادئ المستمدة من كتابات فلسفية وقانونية موثوقة، للتخفيف من حدة السلوكيات الخطيرة الملحوظة، بما في ذلك التهرب من الرقابة أو حتى محاولات الابتزاز. ويُعدّ مختبر "أنثروبيك" للذكاء الاصطناعي، ومقره سان فرانسيسكو، من أبرز الداعمين لهذا النهج، حيث تتضمن نماذج "كلود" الخاصة به مواد من مصادر متنوعة، كالفلسفة الأخلاقية لإيمانويل كانط، وشروط خدمة شركة آبل، والإعلان العالمي لحقوق الإنسان. وقد نُشرت أحدث نسخة من دستور "كلود" المكون من 78 صفحة، والذي يُطلق عليه بعض الموظفين اسم "وثيقة الروح"، في 21 يناير/كانون الثاني تحت إشراف كبيرة فيلسوفات "أنثروبيك"، أماندا أسكيل.

ويعتمد هذا النهج "الدستوري" غالبًا على إطارين أخلاقيين أساسيين. أحدها هو علم الأخلاق الواجبية، الذي شاع بفضل مفكرين مثل كانط، والذي يُشدد على قواعد صارمة تحظر أفعالًا مثل الكذب أو معاملة الأفراد كوسائل لتحقيق غاية، بغض النظر عن "الصالح العام" المحتمل. يتضمن دستور أنثروبيك قيودًا واجبية صارمة، وهو ما يُشير إليه الدكتور باورز بأنه قد يُؤدي إلى سلوك أكثر اتساقًا للذكاء الاصطناعي، وهي ميزة هامة للتطبيقات في البيئات الحساسة. كما تُعرف النماذج الواجبية بأمانتها المُعززة، وهي سمة بارزة في كلود، مما يجعلها أقل عرضة لتضليل المستخدمين، وفقًا لنيك بوستروم، الفيلسوف بجامعة أكسفورد. ويستخدم روبوت الدردشة باي من إنفليكشن إيه آي، المُصمم للدعم العاطفي، قيودًا واجبية أيضًا، مما يُساعده على تحديد المستخدمين المُعرضين لخطر إيذاء أنفسهم، كما أفاد مديره شون وايت. بالإضافة إلى ذلك، يُشير الدكتور فلوريدي إلى أن هذه الأطر تُساعد في الامتثال القانوني.

يركز الإطار البديل، وهو النفعية، على تقييم الأفعال بناءً على نتائجها، وموازنة التكاليف بالفوائد. وتتوافق نماذج مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google مع هذا المنظور. فعلى سبيل المثال، تهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي من Google إلى تحقيق نتائج تفوق فيها الفوائد الإجمالية المحتملة المخاطر المتوقعة بشكل كبير، وهو هدف نفعي جوهري. ويؤكد كريس جيرديس، كبير المهندسين في Waymo، الشركة المصنعة للسيارات ذاتية القيادة، أن هذه الحسابات الأخلاقية حيوية أيضًا في المركبات ذاتية القيادة، حيث يجب اتخاذ قرارات للحد من الكوارث في حال وقوع حادث لا مفر منه. وبالمثل، في أنظمة أسلحة الذكاء الاصطناعي، تُوازن الأهداف العسكرية مع الخسائر المحتملة في صفوف المدنيين، وفقًا لجاك شاناهان، الرئيس السابق لمركز الذكاء الاصطناعي المشترك.

وعلى الرغم من هذه التطورات، فإن تطبيق الأخلاق الفلسفية على الذكاء الاصطناعي يطرح عددًا كبيرًا من المشكلات المعقدة. لا تزال التساؤلات قائمة حول متى يمكن تجاوز القواعد الأخلاقية، وكيفية اتخاذ القرارات عندما تكون العواقب غامضة، وما إذا كان ينبغي لأنظمة الذكاء الاصطناعي مراعاة رفاهية الحيوان أو الأثر البيئي. يطرح ستيفان هيك، الفيلسوف والرئيس التنفيذي لشركة نوتو، وهي شركة تُطوّر أنظمة أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمركبات التجارية، معضلة أخلاقية شائكة: هل من المقبول إعطاء الأولوية للمشاة الشباب على كبار السن في حادث لا مفر منه؟ ويتوقع موجة من الدعاوى القضائية ذات الطابع الأخلاقي الشائك، مشيرًا إلى أن الخوارزميات النفعية تسمح بطبيعتها بوقوع ضرر ما إذا كان ذلك يمنع ضررًا أسوأ.

كما يُعرب النقاد عن مخاوفهم بشأن "تراجع المهارات الأخلاقية"، خشية أن تتضاءل قدرة الإنسان على إصدار الأحكام الأخلاقية مع تزايد مسؤولية الذكاء الاصطناعي عن القرارات الأخلاقية. ويزيد رومان يامبولسكي، المنظّر في مجال الذكاء الاصطناعي بجامعة لويفيل، من تعقيد النقاش بتأكيده على أن الأخلاق نفسها "غير مستقرة تاريخيًا، ومتغيرة ثقافيًا، وقابلة للتلاعب الاستراتيجي، وغالبًا ما تكون قابلة للفهم بأثر رجعي فقط". بالنسبة لعلماء الكمبيوتر الذين نُصحوا في السابق بتعلم البرمجة، فإن المشهد المتطور يشير إلى أن مجموعة مهارات مختلفة، وربما أقدم، أصبحت الآن لا غنى عنها: فالرؤى العميقة للفلسفة تجد دورًا دائمًا وحاسمًا في عصر الذكاء الاصطناعي.