Gemini Deep Think: تحديث الذكاء الاصطناعي لتعزيز البحث العلمي والرياضي
أعلنت شركة Alphabet Inc. اليوم الخميس أن نموذجها للذكاء الاصطناعي Gemini Deep Think قد تم تحديثه لتحسين أدائه في الأبحاث العلمية والرياضية، وفق ما أفادت بلومبيرغ.
وبحسب مقال نشرته بلومبيرغ، فإن النموذج المتخصص في الاستدلال أصبح قادرًا على مساعدة العلماء على الانتقال من التفكير النظري إلى التطبيقات العملية، بعد شراكة وثيقة مع الباحثين.
ويستخدم النموذج الجديد محرك بحث Google لتجنب الأخطاء والاستشهادات الخاطئة أثناء البحث، وفق تقرير آخر من بلومبيرغ. ويساعد نموذج Gemini 3 Deep Think الباحثين في مجالات الكيمياء وعلوم الحاسوب والفيزياء.
ويمثل التحديث جزءًا من جهود كبرى مطوري الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات متقدمة تستطيع التعامل مع كل شيء من البرمجة المعقدة إلى البحث العلمي. على سبيل المثال، أطلقت شركة Anthropic مؤخرًا نسخة جديدة من أقوى نماذجها للقيام بالبحوث المالية والخدمات القانونية، ما أدى إلى انخفاض في سوق شركات البرمجيات التقليدية.
كما طورت Google، وكجزء من النموذج، وكيل أبحاث رياضية جديد يسمى Aletheia، يمكنه إجراء الأبحاث بشكل مستقل أو بالتعاون مع البشر. وقد تمكّن الوكيل الجديد أيضًا من “الاعتراف بعدم القدرة على حل مشكلة”، ما ساهم في تحسين كفاءة الباحثين، بحسب بلومبيرغ.
ونشرت Google بعض الأوراق البحثية الناتجة عن هذه التقنية الجديدة. وقالت الشركة إن النموذج متاح حاليًا ضمن تطبيق Gemini لمشتركي Google AI Ultra وبعض الباحثين المختارين.
