بريت تايلور يقود Sierra للذكاء الإصطناعي ويؤكد تجنب فقاعات التكنولوجيا
أعلن بريت تايلور، رئيس OpenAI ومؤسس شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Sierra Technologies Inc.، أنه يركز على تجنب أخطاء الفقاعات التكنولوجية السابقة، مستلهمًا من تجربة انهيار فقاعة الإنترنت قبل 25 عامًا. تأتي تصريحاته مع إعلان Sierra عن جمع 350 مليون دولار بقيمة 10 مليارات دولار، وفق بيانات نقلتها بلومبيرغ، في وقت ترتفع فيه تقييمات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى مستويات قياسية تتجاوز 100 مليار دولار لبعضها.
يشرف فريق تايلور الذي يضم أكثر من 300 موظف على مشروع إعادة تصور تجربة خدمة العملاء لشركات مثل DirecTV وSiriusXM وWayfair، باستخدام وكلاء ذكاء إصطناعي قادرين على معالجة الشكاوى وتنفيذ المهام بسلاسة دون تدخل بشري. ويهدف المشروع إلى تقليل تكاليف كل شكوى وتحسين ولاء العملاء، ما يمثّل نموذجًا عمليًا للذكاء الاصطناعي بعيدًا عن مشاريع "لإرضاء المديرين أو مجالس الإدارة"، وفق تايلور.
وأشارت بلومبيرغ إلى أن Sierra تتوقع تحقيق أكثر من 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة هذا العام.
يُعرف تايلور بخبرته في قيادة مشاريع ضخمة في قطاع التكنولوجيا، بما في ذلك تطوير Google Maps، وإضافة زر الإعجاب في Facebook، وإدارة الصفقة المعقدة لبيع Twitter لإيلون ماسك، وأخيرًا دوره في إعادة هيكلة OpenAI مع مايكروسوفت بقيمة 135 مليار دولار. ويقول تايلور إن خبراته السابقة علمته عدم الانغماس في الضجة الإعلامية أو التقييمات المبالغ فيها، والحفاظ على رؤية واضحة لمستقبل التكنولوجيا.
نشأ تايلور في منطقة الخليج الشرقي في كاليفورنيا، وبدأ برمجة ألعاب بسيطة على حاسبه الشخصي وتعليم نفسه HTML قبل أن يلتحق بجامعة ستانفورد عام 1999. وخلال فترة دراسته شهد فقاعة الإنترنت الأولى، حيث يقول إن تجربته التعليمية ضمت "البرمجة ودورات هستيريا السيليكون فالي" جنبًا إلى جنب. بعد التخرج، بدأ مسيرته المهنية في Google قبل أن ينتقل إلى مشاريعه الخاصة، بما في ذلك FriendFeed وQuip، وتمتلك أعماله أثرًا طويل الأمد على شركات كبرى مثل Facebook وSalesforce.
بالإضافة إلى اهتمامه بالمشاريع العملية، يؤكد تايلور أن الذكاء الاصطناعي الواقعي مثل Sierra يمثل الحل الأمثل لتجنب الانغماس في تقييمات ضخمة لشركات لا تحقق إيرادات، وهو ما يعتبره مراقبون ضروريًا للحفاظ على استقرار صناعة التكنولوجيا وتجنب تكرار أخطاء الماضي.